Специалисты Объединённого института высоких температур (ОИВТ) РАН разработали новую модель распространения COVID-19, им удалось выяснить, что для выработки коллективного иммунитет можно обойтись всего 3-10% заболевших вместо 60-70%, рассказали РИА Новости в пресс-службе института.
"Ученые ОИВТ РАН опубликовали новую математическую модель, которая описывает распространение коронавируса с учетом существенной длительности течения болезни, а также применяющихся карантинных мер. Новая модель позволяет учесть характерные особенности протекания инфекции при заражении вирусом SARS-CoV-2, а также выявить влияние применяемых карантинных мер", - рассказали в пресс-службе института.
По данным института,новая модель больше соответствует статистическим данным, чем две основные модели, которые применяются сейчас для описания распространения вируса - SIS-модель и SIR-модель. Эти модели строятся на основе дифференциальных уравнений и учитывают число заболевших и число выздоровевших за определенное время. Первая подразумевает, что выздоровевший от COVID-19 человек не получает иммунитет и может сразу снова заболеть, в то время как SIR-модель предполагает формирование у переболевшего длительного иммунитета.
По словам главного научного сотрудника ОИВТ РАН, профессора Сергея Тригера, ни одна из этих моделей корректно не учитывает временных особенностей течения COVID-19, в частности, наличия минимального времени вирусоносительства и степень заразности инфицированных людей при контактах.
"Изучив статистические данные и существующие интерпретации, мы поняли, что модель распространения вируса должна учитывать наличие минимальной длительности заболевания, а также, что максимальная заразность приходится не на первый, а на последующие дни заболевания. Такая модель изначально должна быть дискретной по времени, что наилучшим образом соответствует статистическим данным", ― рассказал РИА Новости Тригер.
По его словам, разработанная в ОИВТ модель распространения вируса учитывает четыре параметра: численность населения в популяции, количество опасных контактов одного инфицированного человека в день, вероятность инфицирования и длительность болезни. Динамика эпидемии зависит естественно и от начальной доли инфицированных в популяции. В этой модели также учитываются карантинные меры путем использования официальных статистических данных.
Кроме того, благодаря модели учёные смогли выяснить, что для формирования коллективного иммунитета не требуется, чтобы инфекцией переболело 60-70% населения, а эффективность карантинных мер зависит от множества факторов, в том числе национальных традиций и образа жизни. В связи с этим для каждой страны выбор и оптимизация карантинных мер различны.
Согласно модели ученых ОИВТ, учет реальных особенностей нового вируса, существование минимальной продолжительности заболевания и применение карантинных мер изменяют порог возникновения коллективного иммунитета.
"Оказалось, что возможно существенно снизить темпы прироста заболеваемости и достичь коллективного иммунитета при значительно меньшем проценте заболевших, вплоть до 3-10% от численности популяции", - рассказали в ОИВТ.
Основой такого снижения уровня коллективного иммунитета является введение правильно выбранных оптимизированных карантинных мер, чтобы минимизировать экономический ущерб и психологическую нагрузку населения.
"Эти воздействия можно сравнить с перемещением стержней в ядерном реакторе, позволяющим замедлить или ускорить процесс размножения нейтронов, вплоть до полной остановки реактора. При этом жизненно необходимо не допустить перехода к взрывному режиму реакции деления. Аналогом в эпидемическом процессе является экспоненциальное нарастание во времени числа заболевших", - рассказали в пресс-службе ОИВТ.
Там сообщили, что при эпидемическом распространении инфекции благодаря введению карантинных мер уровень коллективного иммунитета, время необходимое для его достижения и течение всего процесса эпидемии могут кардинально изменяться.